企业建站做好数据可视化设计的6要素
企业建站做好数据可视化设计的6要素
发布时间：2020-12-09 作者：[db:来源]
企业建站想要实现的数据可视化并不是单纯性的数据展示，其真实使用价值是设计方案出能够被阅读者轻轻松松了解的数据展示。百度自助建站平台给大家分享企业建站做好数据可视化设计的6要素，我们一起来了解下！
一「标准」
1.挑选能够说故事的数据图表
你最先必须思索清晰你要做到哪些目地、传递哪些信息内容、及其你的客户到底是谁等。
2.删剪与小故事不相干的原素
这并不代表着要递减信息量，只是要多注意数据图表废弃物、不必要的信息内容、多余的表明、黑影、装饰设计等。数据可视化的绝佳之处取决于它能够四两拨千斤般加强并传递你要表述的小故事。（但千万别用3d图纸表——它会让视觉效果化认知实际效果出現误差）。
3.为了更好地更强的了解去设计方案
建立好数据可视化原形后企业建站，退一步考虑到怎样才可以让阅读者更非常容易地了解数据信息。还能够提升、调整或是清除什么简易的原素？也许要在线形数据图表里提升一条移动平均线，你也很有可能会发觉饼状图切成片太多了（数最多只有用6片）。这种细微的调节可能产生巨大的更改。
二「比照」
数据可视化让数据对比更形象化，可是只是把2组数据图表紧挨着放到一起并不可以达到这一总体目标，乃至更出乎意外。（设想将32个不一样的扇形图放到一起比照？No way！）
4.添加零点基准点
虽然线形数据图表不一定从零点刚开始，但假如数据图表中含很多比照数据信息得话，零点就很必须！相对而言，数据信息的小幅度起伏是更有意义的（例如股市的数据信息），那麼你也就必须断开一个范畴以展现他们的不一样。
5.挑选最高效率的数据可视化图型
维持视觉效果的一致性，让阅读者能够一眼鉴别出，这代表着你很有可能要应用层叠型柱形图、排序条形图或是折线统计图了。但不管挑选哪样图型，不必让阅读者费劲去比照过多物品。
6.留意放置的部位
假如用2个漂亮的层叠型柱形图让阅读者去比照，但假如他们不可企及，那么就别提哪些比照了。
7.讲详细的小故事
也许你第四季度的销售总额提高了30%，这是否很令人激动？但也有更令人激动的！比照展现第一季度的数据信息，销售总额就拥有100%的提高。
三「前后文」
实际上，数据信息与数据有关，但它一般融合前后文，一般是为后文关键点出示情况专业知识。但在众多大数据可视化、信息图和电子书籍中，大家见到的全是将大数据可视化和前后文对立面起來，并非融合应用。
8.不必过多表述
假如前后文早已提及了某事，小标题、标明、题目中无须严格执行一遍。
9.让数据图表题目简单扼要
没必要用活泼可爱、唠叨或双关语的句子。数据图表上边的说明性题目应言简意赅，并与正下方数据图表立即有关。记牢：关心这些令人迅速了解的方法。
10.灵活运用标明
标明并不是用于添充空缺的，而该用于注重基本信息或出示附加的情况专业知识。
11.不必应用令人走神的字体样式或原素
有时候的确必须注重某一点，要是用粗字体或斜体字文本就可以，不必另外应用二者。
四「色调」
应用恰当，色调是优异的专用工具。但错误操作，不但会让阅读者走神，乃至会造成欺诈。因而，请有效地应用色调。
12.应用一种色调去表述同样种类的数据信息
假如条形图展现了月销售数据，那只需一种色调就可以。假如要在一组数据图表上比照2020年和上年的销售数据，那麼能用不一样颜色代表不一样年代的数据信息。此外，还可应用一个注重色去突出主题数据信息。
13.留意积极主动和消沉数据信息的表述
不能用鲜红色表明积极主动数据信息或用翠绿色表述消沉数据信息。这种色调关系历年来很强，他们早就在阅读者心里打上标识。
14.保证色调间有充足的比照
假如色调过度类似（比如浅灰色与更浅的灰），大家无法发觉二者间的差别。反过来，还要防止明显的邻近色，比如红配绿或蓝配黄。
15.防止应用图案设计
花纹和波点裙图案设计听起来趣味，但却十分令人走神。假如你要在地形图等地区多方面区别，可应用不一样对比度的同色系，并且要单色实线。
16.应用适当的色调
当数据图表中的一些色调比别的色调更为突显时，会给数据信息提升多余的必要性。因而，应当应用黑影有差别的纯色或同样光谱仪中的2个同类色来区别抗压强度。记牢要用判断力及其颜色明暗交界线去调节必要性。
17.不要在一张图上应用6种之上的色调
看图片足已。
五「标识」
标识很有可能会变为禁区。尽管阅读者借助标识来表述数据信息，可是过多或太少都是会造成影响。
18.确保一切都贴上标识
保证全部必须的信息内容都是有标识——而且沒有反复或语法错误。
19.保证标识由此可见
全部标识应清楚可见，而且相匹配的数据信息点都能够轻轻松松鉴别。
20.能够立即标识线框
假如很有可能商城小程序，请在数据信息点到包括数据标签。阅读者能够迅速鉴别线框和相匹配标识，无须找寻图例表明或相近的标值。
21.不必过多标识
假如数据信息点的精准度针对小故事叙述很重要，那麼请包括数据标签以提高理解能力。若并不重要，请忽视数据标签。
22.不必倾斜地置放标识
假如在数据信息轴上的标识过度拥堵，请考虑到删掉轴上的别的标识，以使文字排列更舒适。
六「排列」
大数据可视化致力于协助了解，难以理解的任意方式令人觉得消沉，并会毁坏想传递的內容。
23.形象化地排序数据信息
数据图表应当有一个逻辑结构，能够将数据信息依照英文字母、次序或尺寸类型排序。
24.排列连贯性
图例的排列应该和数据图表中的次序保持一致。
25.排列匀称
在轴上应用当然增加量（0,5,10,15,20），并非不匀称的增加量（0,3,5,16,50）。
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